오늘은 PCA분석, 주성분 분석에 대해 알아보고자 합니다. PCA(Principal Component Analysis)은 머신러닝에서 데이터의 차원 축소, 노이즈 제거 등 다양하게 활용되는 머신 러닝 기법입니다. 데이터 차원축소 이미지 주성분 분석 출처: https://ichi.pro/ko/pca-juseongbun-bunseog-leul-sayonghan-chawon-chugso-72444897482598 출처: https://datascienceschool.net/02%20mathematics/03.05%20PCA.html 딥러닝, 머신러닝에서 학습할 데이터의 차원을 줄이는 부분은 굉장히 중요한 요소입니다. 데이터의 차원을 줄임으로서 학습할 시간과, 데이터의 용량, AI 모델의 무게 등을 줄일 수 있..