파이썬 3.13 버전은 특히 머신러닝(ML)과 인공지능(AI) 분야에서 혁신적인 변화를 가져올 업데이트를 포함하고 있어보여 또 정리해보았습니다. 파이썬은 간단한 문법, 풍부한 라이브러리, 그리고 강력한 커뮤니티의 지원 덕분에 ML과 AI 개발에서 가장 널리 사용되는 언어로 자리 잡았습니다. 하지만 AI 분야가 점점 더 확장됨에 따라, 더욱 효율적이고 성능이 뛰어난 파이썬 코드에 대한 요구가 커지고 있습니다. 파이썬 3.13은 이러한 요구를 충족하기 위해 성능과 생산성을 향상시키는 여러 기능을 추가했으며, 특히 **자유 스레딩(Free Threading)**과 JIT(Just-In-Time) 컴파일러 같은 획기적인 개선 사항이 포함되었습니다.이번 포스트에서는 파이썬 3.13에서 ML과 AI 개발에 유용한 ..

FastAPI 애플리케이션을 Celery와 RabbitMQ로 슈퍼차징하기FastAPI 애플리케이션에 Celery와 RabbitMQ를 결합하여 백그라운드 작업을 업그레이드하는 방법에 대해 다뤄보겠습니다. 대용량 이미지 처리나 데이터 분석처럼 시간이 오래 걸리는 작업을 효율적으로 관리하는 방법을 찾고 계신가요? 그렇다면 이 글이 딱 맞을 거예요!Celery와 RabbitMQ란?🟢 Celery: 강력한 비동기 작업 큐Celery는 Python 기반의 비동기 작업 큐 시스템입니다. 쉽게 말해, **"이 작업을 백그라운드에서 처리해줘!"**라고 맡길 수 있는 도구죠. 예를 들어, 사용자가 웹사이트에서 이미지를 업로드했을 때, Celery가 백그라운드에서 크기 조정을 처리하도록 만들 수 있습니다.특징:작업을 작은..

시스템 설계에서 자주 헷갈리는 개념인 **동시성(Concurrency)**과 **병렬성(Parallelism)**에 대해 이야기해보려고 합니다. 비슷해 보이지만 완전히 다른 이 개념들을 예제와 함께 쉽게 풀어볼게요. 끝까지 읽으면 두 개념의 차이와 실세계 적용 사례를 확실히 이해할 수 있을 거예요! 🚀🧩 1. 동시성(Concurrency)이란?동시성은 여러 작업을 동시에 관리하는 개념입니다. 하지만 꼭 여러 작업이 "한 번에 실행"되는 건 아니에요. CPU가 빠르게 작업을 전환하며 진행 상황을 만들어가는 것이 핵심입니다.💡 예제예를 들어, 음악을 들으면서 코딩을 하는 상황을 생각해보세요. 단일 CPU는 한 번에 한 작업만 처리할 수 있지만, 아주 빠르게 두 작업을 번갈아 실행하면서 우리가 "동시에 ..

소프트웨어 설계에서 중요한 SOLID 원칙을 FastAPI와 Python을 활용해 어떻게 적용할 수 있는지 알아보겠습니다. 🚀SOLID는 로버트 C. 마틴(일명 "Uncle Bob")이 제안한 5가지 설계 원칙으로, 코드를 더 깔끔하고 유지보수하기 쉽도록 도와줍니다. 특히 객체 지향 프로그래밍과 API 개발에서 빛을 발하죠. ✨ 이 글에서는 온라인 서점의 도서 재고 관리 API를 예제로 삼아 각 원칙을 하나씩 살펴보겠습니다. 이미 FastAPI로 API를 만들어 본 경험이 있는 분들을 위해, 기초적인 설명은 건너뛰고 실전 적용에 집중하겠습니다. 💡 그럼 시작해볼까요? 💨📚 예제 시나리오: 온라인 서점 재고 관리 시스템우리가 만들 API는 온라인 서점에서 도서를 관리하는 시스템입니다. 이 API는 ..

— dedent()로 깔끔한 문자열 만들기 꿀팁 —❌ 문제 상황: 잘못된 문자열 출력이메일 템플릿을 생성하는 파이썬 스크립트를 작성 중 문제가 생겼어요.코드는 대략 이렇게 생겼어요:def generate_email(): return """ Hello User, Your account will be deactivated soon. Please update your information to continue using our service. Regards, Customer Care Team """print(generate_email())겉보기엔 아무 문제 없어 보이죠?하지만 출력 결과를 확인한 순간... 👀 Hello User, Your..

Python 클래스 속성을 이용한 싱글톤 패턴 구현1. 싱글톤 패턴이란?싱글톤 패턴(Singleton Pattern)은 디자인 패턴 중 하나로, 특정 클래스의 인스턴스가 단 하나만 존재하도록 보장하는 패턴입니다. 이 패턴은 주로 설정 정보 관리, 네트워크 연결 풀, 로그 기록 시스템 등에서 유용하게 사용됩니다.2. 싱글톤 패턴 구현 방법파이썬에서 싱글톤 패턴을 구현하는 방법은 여러 가지가 있지만, 가장 간단한 방법 중 하나는 클래스 속성을 이용하는 것입니다. 이 방식은 클래스 내에 단 하나의 인스턴스만 존재하도록 보장하며, 해당 인스턴스에 대한 접근을 제공합니다.3. Singleton 클래스 구현다음은 Singleton 클래스를 구현한 예제입니다. 이 클래스는 __new__ 메서드를 활용하여 인스턴스를 ..

주니어 개발자에서 멈춰 있을수만은 없다! 연차는 쌓이는데 자신의 실력도 쌓여야겠죠? 시니어 개발자들은 어떻게 하는지 탐구해봅시다.모든 시니어 개발자도 처음에는 기초적인 코딩 실력과 컴퓨터 과학 지식을 가진 주니어 개발자였습니다. 시간이 지나면서 설계 패턴, 아키텍처 원칙, 고급 프로그래밍 개념, 도메인 지식을 익히며 성장하고, 제품의 큰 그림을 이해하는 시니어 개발자로 발전하게 됩니다. ⚙️ 과도한 아키텍처 설계 (Overengineering the Project Architecture)화가가 그림으로 자신의 능력을 표현하듯, 개발자는 코드로 실력을 드러냅니다. 잘 설계된 아키텍처는 단순성과 효율성을 강조해야 합니다. 기술력을 과시하기 위해 불필요하게 복잡한 구조를 도입하면 오히려 팀에 부담이 됩니다...

Python 코드가 느려서 답답한 경험, 누구나 한 번쯤 있죠? 제가 사용한 주요 Python 성능 최적화 방법들을 공유하려고 합니다. 이 방법들을 통해 여러분도 Python 스크립트를 빠르게 만들 수 있을 것입니다.1. 성능 병목 구간 찾기: 프로파일링부터 시작성능을 개선하기 전에, 무엇이 문제인지를 아는 것이 가장 중요합니다. 코드에서 병목이 되는 부분을 정확히 찾아내야 효과적인 최적화를 할 수 있죠. 이를 위해 Python의 cProfile을 사용해 프로파일링을 진행해봅시다.import cProfiledef process_file(): # 로그 파일 처리 read_log_file() analyze_data()def read_log_file(): # 파일 읽기 작업 pass..