파이썬 스크립트 작성, 프로젝트 빌드, 애플리케이션 배포 경험이 있으신가요? 좋습니다! 하지만 파이썬을 *정말로* 깊이 이해한다는 것은 언어의 핵심 메커니즘과 고급 기능을 파악하는 데 있습니다. 여기, 평범한 파이썬 코더와 숙련된 파이썬 전문가를 구분 짓는 7가지 중요한 개념을 소개합니다. 만약 이 개념들이 익숙하고 직관적으로 느껴진다면, 축하드립니다! 당신은 이미 파이썬을 "꽤 잘 다루는" 수준을 넘어섰을 가능성이 높습니다. 🎉1. 메타클래스 (Metaclasses): 클래스를 동적으로 만들기 ✨메타클래스는 파이썬의 숨겨진 마법 중 하나로, 클래스를 생성하는 규칙 자체를 프로그래밍 방식으로 정의할 수 있게 해줍니다. `type`의 서브클래스를 만들어 클래스 생성 과정을 커스터마이징하는 강력한 도구죠...

파이썬 프로젝트를 현대적으로 관리하고 개발하는 방법에 대해 이야기해보려 합니다. 여러 회사와 프로젝트에서 파이썬을 사용하면서 발견한 몇 가지 성가시고, 유지보수가 어렵고, 구식인 관행들이 있습니다. 이제 이런 낡은 방식은 그만두고, 더 나은 방법을 함께 알아보죠!시작하기 전에이 글에서 다룰 내용은 다음과 같습니다:requirements.txt 대신 pyproject.toml 사용하기Poetry나 UV 같은 파이썬 버전 및 프로젝트 관리자 활용타입 힌트(Type Hints) 적용함수 독스트링에 Raises 섹션 추가Pydantic 모델로 데이터 관리Ruff 같은 린터와 포맷터 도입unittest 대신 Pytest 사용프로젝트에 몰래 적용해볼 만한 "핫 테이크" 팁그럼 바로 시작해볼까요?1. requirem..

파이썬 3.13 버전은 특히 머신러닝(ML)과 인공지능(AI) 분야에서 혁신적인 변화를 가져올 업데이트를 포함하고 있어보여 또 정리해보았습니다. 파이썬은 간단한 문법, 풍부한 라이브러리, 그리고 강력한 커뮤니티의 지원 덕분에 ML과 AI 개발에서 가장 널리 사용되는 언어로 자리 잡았습니다. 하지만 AI 분야가 점점 더 확장됨에 따라, 더욱 효율적이고 성능이 뛰어난 파이썬 코드에 대한 요구가 커지고 있습니다. 파이썬 3.13은 이러한 요구를 충족하기 위해 성능과 생산성을 향상시키는 여러 기능을 추가했으며, 특히 **자유 스레딩(Free Threading)**과 JIT(Just-In-Time) 컴파일러 같은 획기적인 개선 사항이 포함되었습니다.이번 포스트에서는 파이썬 3.13에서 ML과 AI 개발에 유용한 ..

주니어 개발자에서 멈춰 있을수만은 없다! 연차는 쌓이는데 자신의 실력도 쌓여야겠죠? 시니어 개발자들은 어떻게 하는지 탐구해봅시다.모든 시니어 개발자도 처음에는 기초적인 코딩 실력과 컴퓨터 과학 지식을 가진 주니어 개발자였습니다. 시간이 지나면서 설계 패턴, 아키텍처 원칙, 고급 프로그래밍 개념, 도메인 지식을 익히며 성장하고, 제품의 큰 그림을 이해하는 시니어 개발자로 발전하게 됩니다. ⚙️ 과도한 아키텍처 설계 (Overengineering the Project Architecture)화가가 그림으로 자신의 능력을 표현하듯, 개발자는 코드로 실력을 드러냅니다. 잘 설계된 아키텍처는 단순성과 효율성을 강조해야 합니다. 기술력을 과시하기 위해 불필요하게 복잡한 구조를 도입하면 오히려 팀에 부담이 됩니다...

AI 웹앱 개발자로서 Python은 이제 너무 중요한 언어인것 같습니다.  주력 언어로 Javascript와 Python은 계속 이어질것 같고 Python을 좀 더 딥하게 이해하고 숙달하기 위해 중요 개념들을 정리해봅니다.1. 객체지향 프로그래밍(OOP)선행 지식: Python 기본 문법, 함수연관 개념: 클래스, 상속, 다형성, 캡슐화객체지향 프로그래밍은 Python을 배우는 여정에서 꼭 익혀야 할 가장 중요한 개념 중 하나입니다.Python은 Java처럼 엄격한 객체지향 언어는 아니지만, 실제 프로젝트에 기여하기 위해서는 좋은 OOP 개념과 모범 사례를 반드시 이해해야 합니다.객체지향 프로그래밍은 단순히 클래스와 객체를 만드는 것이 아니라, 현실 세계에 맞게 코드를 구조화하는 방법을 배우는 것입니다...

Python 3.14: 주요 업데이트와 새로운 기능 Python 3.14의 세 번째 알파 릴리스가 공개되면서 많은 주목을 받고 있습니다. Python 커뮤니티는 매 릴리스마다 점진적인 개선과 주요 기능 추가를 통해 개발자들에게 강력한 도구를 제공하고 있습니다. 이번 3.14 릴리스에서도 눈에 띄는 새로운 업데이트가 포함되었습니다. 다음은 그 중 상위 5개의 주요 개선 사항입니다.1. 환경 변수 다시 로드 기능 추가os.environ은 Python 프로그램의 시작 시 정의된 캐시된 환경 변수를 보관합니다. 그러나 Python 스크립트 외부에서 환경 변수가 변경되었을 때 이를 반영하지 못하는 문제가 있었습니다. 이를 해결하기 위해 Python 3.14에서는 새로운 내장 함수 os.reload_environ(..