MongoDB 집계 파이프라인 개요MongoDB의 집계 파이프라인(Aggregation Pipeline) 은 데이터를 단계별로 처리하여 필터링, 그룹화, 정렬 및 변환하는 강력한 분석 기능을 제공합니다. SQL의 GROUP BY와 유사하지만, 더 복잡하고 유연한 데이터 조작이 가능합니다. 이 문서에서는 "products" 데이터베이스의 "laptops" 컬렉션을 사용합니다. 이 컬렉션에는 200개의 노트북 데이터가 저장되어 있으며, 문서에는 brand(브랜드), in_stock(재고 상태), 그리고 attributes(속성 배열) 등의 정보가 포함되어 있습니다. 속성 배열에는 "8GB", "16GB"와 같은 메모리 크기 정보가 문자열 형태로 저장될 수 있습니다. 🛠 환경 설정Python에서 MongoD..

인덱싱은 데이터베이스 성능 최적화의 핵심이며, 제대로 사용하면 쿼리 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다. MongoDB 인덱싱이란?인덱싱은 데이터베이스 테이블의 검색 속도를 향상시키기 위해 사용되는 데이터 구조입니다. MongoDB에서 인덱스는 컬렉션 내 문서들의 특정 필드 값을 정렬하여 저장합니다. 이를 통해 MongoDB는 전체 컬렉션을 스캔하지 않고도 빠르게 원하는 데이터를 찾을 수 있습니다.인덱싱의 장점쿼리 성능 향상: 인덱스를 사용하면 쿼리 실행 시간이 크게 단축됩니다.정렬 작업 최적화: 인덱스된 필드로 정렬할 때 성능이 향상됩니다.고유성 보장: 유니크 인덱스를 사용하여 필드 값의 중복을 방지할 수 있습니다.집계 연산 개선: 특정 집계 작업의 성능을 향상시킵니다.자주 쿼리되는 데이터에 대해서는 컬..

⚠️ 성능에 영향을 주는 쿼리를 확인하기 위한 용도일뿐, 이 자체로 성능을 개선하는 것과는 무관합니다.(오히려 프로파일링 활성화 모드일때 성능을 더 잡아먹음. 프로파일링 완료 후 반드시 프로파일링 비활성화를 해야 함)프로파일링 활성화mongo db 접속 및 해당 database 접근 후 사용.2개 중에 편한 방법을 이용하여 활성화할 수 있다. 1. mongosh(mongoshell) 을 통한 사용 시# mongosh 접속mongosh# admin db 접근use admin# db 권한 접속db.auth('사용자명','비밀번호')# 프로파일링할 db 사용: platform db 예시use platform# 프로파일링 활성화: 예시: 레벨 1, slowms 느린쿼리 임계치를 의미. 즉 100ms 를 초과하는..