파이썬의 강력하고 유용한 기능 중 하나인 데코레이터(Decorator)에 대해 알아보겠습니다. 데코레이터를 사용하면 코드를 더 깔끔하고 재사용 가능하게 만들 수 있습니다. 함께 살펴볼까요? 데코레이터란?데코레이터는 기존 함수나 클래스의 동작을 수정하거나 확장할 수 있게 해주는 파이썬의 강력한 도구입니다. 간단히 말해, 다른 함수를 감싸고 있는 함수라고 생각하면 됩니다. 기본 데코레이터 만들기가장 간단한 형태의 데코레이터를 만들어 봅시다.def simple_decorator(func): def wrapper(): print("함수 실행 전") func() print("함수 실행 후") return wrapper@simple_decoratordef say_he..

파이썬에서 함수를 더욱 유연하게 만들어주는 강력한 기능인 *args와 **kwargs에 대해 알아보겠습니다.  이 두 가지 문법을 이해하고 활용하면, 여러분의 코드는 한층 더 동적이고 확장 가능해질 것입니다. *args: 위치 인자의 자유로운 확장*args는 함수가 임의의 수의 위치 인자를 받을 수 있게 해줍니다. 함수 내부에서 args는 튜플로 처리됩니다.def sum_all(*args): return sum(args)print(sum_all(1, 2, 3)) # 출력: 6print(sum_all(1, 2, 3, 4, 5)) # 출력: 15이 예제에서 sum_all 함수는 몇 개의 인자가 전달되든 상관없이 모든 인자를 더해줍니다.**kwargs: 키워드 인자의 무한한 가능성**kwargs는 함..

파이썬의 바다코끼리 연산자(walrus operator)에 대해 알아봅시다. 사실 자주 보이는 문법은 아니지만 한번씩 보이는 문법이라 알고넘어 가는게 좋겠습니다. 또한 코드 가독성 좋은 코드를 작성할때 도움이 됩니다.  이 연산자는 Python 3.8에서 도입되었습니다. 바다코끼리 연산자는 :=로 표현되며, 할당 표현식(assignment expression)이라고도 불립니다. 이 연산자의 주요 기능은 표현식 내에서 변수에 값을 할당하고 동시에 그 값을 사용할 수 있게 해주는 것입니다.간단한 예제를 통해 살펴보겠습니다:# 바다코끼리 연산자 사용 예if (n := len(myList)) > 10: print(f"리스트가 너무 깁니다. 길이: {n}")이 코드에서 n := len(myList)는 myL..

Python에서 리스트를 합치는 여러 가지 방법이 있습니다. 이를 위해 기본적으로는 + 연산자를 사용할 수 있으며, extend() 메서드나 리스트 컴프리헨션 등을 활용할 수도 있습니다. 각 방법에 대해 예시를 드리겠습니다. 1. `+` 연산자 사용: list1 = [1, 2, 3] list2 = [4, 5, 6] combined_list = list1 + list2 print(combined_list) # 출력: [1, 2, 3, 4, 5, 6] 2. `extend()` 메서드 사용: list1 = [1, 2, 3] list2 = [4, 5, 6] list1.extend(list2) print(list1) # 출력: [1, 2, 3, 4, 5, 6] 3. `리스트 컴프리헨션` 사용: list1 = [1..

Python if-else 문을 사용하여 코드를 최적화하는 몇 가지 팁을 공유하겠습니다. -> 삼항 연산자를 사용하세요 삼항 연산자는 간단한 if-else 문을 한 줄로 작성하는 간단한 방법입니다. 다음과 같은 구문이 있습니다. result = trueValue if condition else falseValue 이는 다음과 같습니다. if condition: result = trueValue else: result = falseValue 삼항 연산자를 사용하면 일부 코드 줄을 절약하고 코드를 더욱 간결하고 우아하게 만들 수 있습니다. 예를 들어, 학생의 점수에 따라 학생에게 성적을 할당한다고 가정해 보겠습니다. 다음과 같이 삼항 연산자를 사용할 수 있습니다. score = 85 grade = "A" i..

Python에서 배열의 마지막 값을 제외하려면 슬라이싱을 사용할 수 있습니다. 다음은 예시입니다: my_list = [1, 2, 3, 4, 5] new_list = my_list[:-1] print(new_list) 결과: [1, 2, 3, 4] 슬라이싱을 사용하여 [:-1]은 배열의 첫 번째 원소부터 마지막 원소 전까지를 선택합니다. 따라서 마지막 원소가 제외되어 새로운 배열이 생성됩니다.

Python에서 배열(리스트)의 인덱스와 값을 함께 출력하려면 다음과 같이 할 수 있습니다: my_list = ["apple", "banana", "cherry", "date"] for index, value in enumerate(my_list): print(f"Index: {index}, Value: {value}") 위의 코드는 enumerate() 함수를 사용하여 리스트의 각 항목의 인덱스와 값을 순회하며 출력합니다. 출력 결과는 다음과 같을 것입니다: Index: 0, Value: apple Index: 1, Value: banana Index: 2, Value: cherry Index: 3, Value: date enumerate() 함수는 반복 가능한 객체(리스트, 튜플 등)를 받아 각 항목..

두 개의 CSV 파일을 합치는 방법은 pandas의 read_csv() 함수를 사용하여 각각의 CSV 파일을 데이터프레임으로 읽은 다음 concat() 함수를 사용하여 합치면 됩니다. 이때, concat() 함수의 axis 인자를 0으로 설정하여 행(row) 방향으로 합치면 됩니다. 예를 들어, 다음과 같이 두 개의 CSV 파일 file1.csv과 file2.csv이 있다고 가정해 봅시다. # file1.csv id,name,age 1,John,25 2,Mary,30 3,David,35 # file2.csv id,name,age 4,Anna,28 5,Mark,40 6,Kate,45 두 CSV 파일을 합치는 코드는 다음과 같습니다. import pandas as pd # 첫 번째 CSV 파일 읽기 df1 ..