소프트웨어 설계에서 중요한 SOLID 원칙을 FastAPI와 Python을 활용해 어떻게 적용할 수 있는지 알아보겠습니다. 🚀SOLID는 로버트 C. 마틴(일명 "Uncle Bob")이 제안한 5가지 설계 원칙으로, 코드를 더 깔끔하고 유지보수하기 쉽도록 도와줍니다. 특히 객체 지향 프로그래밍과 API 개발에서 빛을 발하죠. ✨ 이 글에서는 온라인 서점의 도서 재고 관리 API를 예제로 삼아 각 원칙을 하나씩 살펴보겠습니다. 이미 FastAPI로 API를 만들어 본 경험이 있는 분들을 위해, 기초적인 설명은 건너뛰고 실전 적용에 집중하겠습니다. 💡 그럼 시작해볼까요? 💨📚 예제 시나리오: 온라인 서점 재고 관리 시스템우리가 만들 API는 온라인 서점에서 도서를 관리하는 시스템입니다. 이 API는 ..

왜 클린 코드가 중요한가요?클린 코드는 단순히 "잘 보이는 코드"를 넘어, 협업의 효율성을 높이고 유지보수를 쉽게 만들어줍니다. 가독성이 높은 코드는 버그를 줄이고, 코드 리뷰 시간을 단축하며, 새로운 개발자가 프로젝트에 빠르게 적응할 수 있도록 도와줍니다. 프로덕션 환경에서는 특히 코드의 명확성과 일관성이 중요한데, 이는 시스템의 안정성과 직결되기 때문입니다. 지금까지 제 프로그래밍 경험상 클린 코드는 습관입니다.평소에 클린코드에 대한 지식을 리마인드하고 지속적으로 코딩 실력을 다져줘야합니다.아래의 글도 같이 보시고 리마인드해보세요. [Python/Clean Code Series(클린코드)] - 파이썬 클린코드 기본 파이썬 클린코드 기본클린 코드는 여러가지 측면이 있지만, 그 중에서도 다른 사람이 쉽게..

프로그래밍에서 데이터의 무결성을 유지하는 것은 매우 중요합니다.  특히, 클래스 내부의 속성(데이터)이 외부에서 직접 변경될 경우, 원하지 않는 값이 설정되어 프로그램이 예상치 못한 동작을 할 수 있습니다. 이를 방지하기 위해 Getter(게터)와 Setter(세터) 를 사용합니다. Getter와 Setter는 클래스 내부의 private(비공개) 속성에 접근하거나 값을 변경하는 메서드입니다. 이를 활용하면 데이터를 안전하게 보호하면서도 필요한 경우 외부에서 값을 읽고 수정할 수 있도록 허용할 수 있습니다.Getter & Setter를 사용해야 하는 이유데이터 보호: 직접 속성에 접근하는 것을 방지하고, 유효한 값만 설정되도록 제한할 수 있습니다.내부 구현 변경 가능: 클래스 내부 구조가 변경되더라도 G..

Python 유효성 검사하고 dictionary 특정 키값 업데이트하기. Clean하게. 유효성 검사 안하면 아래처럼 에러가 생깁니다.bson.errors.InvalidId: 'undefined' is not a valid ObjectId, it must be a 12-byte input or a 24-character hex string 우선 키값을 update하려면 아래처럼 유효성을 검사하고 새로운 value를 넣으면 됩니다. if aiPicPrompt: aiPicPrompt["_id"] = str(aiPicPrompt.get("_id")) 하지만 위의코드도 작동하지만 한줄로 줄이고, 더 멋지게 작성할 수 있습니다.aiPicPrompt and aiPicPrompt.update(_id=str(ai..

파이썬에서 딕셔너리를 다루는 더 나은 방법에 대해 이야기해보려고 합니다.  1) dict(key=value) 사용하기우리가 흔히 알고 있는 딕셔너리 생성 방법은 중괄호 {}를 사용하는 것입니다. 하지만 dict(key=value)로 생성하는 방법은 더 깔끔하고 직관적입니다. # 일반적으로 dictionary를 생성할때d = {'apple':4,'orange':5,'pear':6,'pineapple':7}# 더 나은 방법으로 똑같이 dictionary를 생성하는법d = dict(apple=4, orange=5, pear=6, pineapple=7) dict(key=value) 장점:{}를 사용할 때, 문자열 키에 따옴표를 입력할 필요가 없습니다.예를 들어, 'apple', 'orange' 등과 같이 말이죠..

Python 개발자라면 파이프라인 이라는 용어를 들어보셨을 것입니다 . 파이프라인이란 정확히 무엇이며 왜 유용한지 개념, 작동 방식, 더 깔끔하고 효율적인 코드를 작성하는 데 어떻게 도움이 되는지 살펴보겠습니다. 파이프라인이란? 파이프라인은 메서드에 인자를 넣었을때 출력값을 바로 다음 메서드에 넣어서 출력값을 얻고 또 그 값을 여러 메서드를 거쳐 최종값을 얻는 방식입니다. 예를 들어, 숫자 목록이 있고 숫자 목록에 대해 다음 작업을 수행하려고 한다고 가정합니다. 홀수를 필터링하세요. 각 숫자에 10을 곱하세요. 각 숫자에 5를 더하세요. 결과 숫자의 평균을 계산합니다. 보통 위의 조건의 로직을 코딩할때 목록을 반복하고 각 작업을 하나씩 적용하여 중간 결과를 새 목록에 저장하는 루프를 작성합니다. code..

파이썬 내장 함수를 사용하여 코드를 간결하게 작성할 수 있습니다. 예를 들어, 리스트의 합을 구하는 함수 sum을 사용하여 코드를 간결하게 작성할 수 있습니다 간단 예시 numbers = [1, 2, 3, 4, 5] sum_of_numbers = sum(numbers) range(): 지정한 범위의 정수들을 반환하는 함수입니다. for i in range(1, 11): print(i) zip(): 두 개 이상의 리스트의 요소들을 병렬로 묶어주는 함수입니다. names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie'] ages = [25, 30, 35] for name, age in zip(names, ages): print(name, age) sorted(): 인자로 받은 iterable 객체를 정렬..

(파이썬 클린코드) 제너레이터(Generator)파이썬에서 제너레이터(generator)는 이터레이터(iterator)와 유사하지만, 이터레이터보다 더 강력하고 효율적인 함수입니다. 제너레이터는 값을 반환할 때마다 함수의 상태를 기억하고 다음 값 반환에 사용합니다. 제너레이터 함수는 yield 키워드를 사용하여 값을 반환합니다. 예를 들어, 0부터 시작하여 지정된 범위까지 모든 짝수를 반환하는 제너레이터 함수를 작성해 보겠습니다. def even_numbers(n): for i in range(n): if i % 2 == 0: yield i 이 함수를 호출하면, 이터레이터 객체가 반환됩니다. 이 객체는 __next__() 메소드를 사용하여 값을 하나씩 가져올 수 있습..