[Python/Clean Code Series(클린코드)] 12가지 프로덕션급 Python 클린 코드 스타일

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왜 클린 코드가 중요한가요?

클린 코드는 단순히 "잘 보이는 코드"를 넘어, 협업의 효율성을 높이고 유지보수를 쉽게 만들어줍니다. 가독성이 높은 코드는 버그를 줄이고, 코드 리뷰 시간을 단축하며, 새로운 개발자가 프로젝트에 빠르게 적응할 수 있도록 도와줍니다. 프로덕션 환경에서는 특히 코드의 명확성과 일관성이 중요한데, 이는 시스템의 안정성과 직결되기 때문입니다.

 

지금까지 제 프로그래밍 경험상 클린 코드는 습관입니다.

평소에 클린코드에 대한 지식을 리마인드하고 지속적으로 코딩 실력을 다져줘야합니다.

아래의 글도 같이 보시고 리마인드해보세요.

 

[Python/Clean Code Series(클린코드)] - 파이썬 클린코드 기본

파이썬 클린코드 기본

 

이번 글에서는 12가지 프로덕션급 Python 코드 스타일을 공유합니다.

 

시작!

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1. 괄호를 이용한 튜플 언패킹

보통 튜플 언패킹은 이렇게 합니다:

a, b = (1, 2)

하지만 프로덕션 코드에서는 변수 이름이 더 길어지기 때문에 괄호를 사용해 가독성을 높입니다.

(long_variable_name_one, long_variable_name_two) = (1, 2)

이렇게 하면 변수 이름이 길어도 더 깔끔하게 읽을 수 있습니다.

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2. 여러 줄 리스트 컴프리헨션

짧은 변수명을 사용하던 학생 시절과 달리, 실무에서는 더 구체적인 변수명을 씁니다. 이 때문에 리스트 컴프리헨션도 여러 줄로 작성합니다.

result = [
    process_data(item)
    for item in long_descriptive_list
    if condition_met(item)
]

가독성이 훨씬 좋아지죠?

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3. 괄호를 활용한 긴 문자열 결합

긴 문자열을 +로 연결하는 대신 괄호를 사용하면 더 깔끔합니다.

message = (
    "This is a very long message "
    "that spans multiple lines "
    "for better readability."
)

Python은 괄호 안에서 자동으로 문자열을 이어줍니다.

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4. 여러 줄 메서드 체이닝

긴 메서드 체이닝은 이렇게 줄바꿈하면 가독성이 좋아집니다.

(result
    .filter(condition)
    .map(transformation)
    .reduce(aggregation))

백슬래시(\) 없이도 줄바꿈이 가능하다는 점, 기억하세요!

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5. 중첩된 딕셔너리 인덱싱

딕셔너리가 깊게 중첩되면 한 줄로 쓰기 어렵습니다. 이럴 땐 이렇게 작성합니다.

value = (
    data["user"]
        ["profile"]
        ["details"]
        ["name"]
)

가독성이 훨씬 좋아지죠?

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6. 읽기 쉽고 정보가 풍부한 함수 작성

함수는 이렇게 작성해야 가독성이 좋습니다.

def calculate_total_price(items: list[dict], tax_rate: float) -> float:
    """
    주어진 항목 목록과 세금율을 기반으로 총 가격을 계산합니다.

    Args:
        items (list): 항목 목록
        tax_rate (float): 세금율

    Returns:
        float: 총 가격
    """
    return sum(item["price"] for item in items) * (1 + tax_rate)

타입 힌트와 주석만으로도 함수의 목적이 명확해집니다.

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7. 들여쓰기 최소화

불필요한 들여쓰기를 줄이면 코드가 더 깔끔해집니다.

# 개선 전
if condition:
    do_something()

# 개선 후
if not condition:
    return
do_something()

들여쓰기를 한 단계 줄이는 것만으로도 코드가 훨씬 깔끔해집니다.

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8. 괄호를 활용한 복잡한 조건문

조건이 길어질수록 괄호로 나눠 작성하면 가독성이 올라갑니다.

if (
    user.is_active and
    user.has_permission and
    user.subscription_valid
):
    grant_access()

필요하다면 조건을 함수로 빼는 것도 좋은 방법입니다.

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9. None 값 처리하기

None으로 인한 에러를 방지하려면 이렇게 작성합니다.

if dog and dog.owner and dog.owner.name == "Bob":
    print("Bob's dog")

짧고 안전한 코드입니다.

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10. None 값에 대한 반복문 보호

리스트가 None일 경우를 대비하려면 이렇게 작성하세요.

for item in (mylist or []):
    process(item)

mylist가 None이면 빈 리스트로 대체되어 에러가 발생하지 않습니다.

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11. 내부 메서드는 언더스코어로 시작

클래스 내부 전용 메서드는 _로 시작하는 것이 관례입니다.

class DataProcessor:
    def run(self):
        self._clean()
        self._transform()

    def _clean(self):
        pass

    def _transform(self):
        pass

외부에서는 _clean()이나 _transform()을 사용하지 않도록 하는 암묵적인 신호입니다.

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12. 데코레이터로 공통 기능 관리

반복되는 코드는 데코레이터로 관리하면 효율적입니다.

def log_and_handle_errors(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        try:
            print(f"Running {func.__name__}")
            return func(*args, **kwargs)
        except Exception as e:
            print(f"Error: {e}")
    return wrapper

@log_and_handle_errors
def process_data():
    pass

공통 기능을 한 곳에서 관리할 수 있어 유지보수성이 높아집니다.

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마치며

다른 클린 코드도 참고하시고 유지보수성 높은(시간을 벌어주는) 코딩하세요!

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