ValueError: Solver lbfgs supports only 'l2' or 'none' penalties, got l1 penaltygrid seacrh cv를 사용할때 파라미터들을 정리해야 합니다.이전의 도큐먼트를 참고하여 설정할 Logistic Regression 모델의 파라미터 입니다.Logistic Regression -> penalty : "l1", "l2", "elasticnet", "none" default "l2"하지만 param_lr = {"penalty":["l1", "l2", "elasticnet", "none"]} 위의 코드는 아래의 에러문구가 뜹니다.# ValueError: Solver lbfgs supports only 'l2' or 'none' penalties, go..

DataConversionWarning: A column-vector y was passed when a 1d array was expected.Please change the shape of y to (n_samples,), for example using ravel(). def fit_clasifiers(gs_clfs, X, y): for clf in gs_clfs: print(X.shape) clf.fit(X, y)#before#fit_clasifiers(gs_clfs, X_train, y_train)#afterfit_clasifiers(gs_clfs, X_train, y_train.values.ravel())show_gridsearch_result(gs_clfs) f..