systemctl status mongod 출력 결과를 바탕으로 MongoDB가 갑자기 꺼진 문제를 분석하고 해결하는 방법을 단계별로 자세히 설명드리겠습니다.원인 분석 방법, 조치 방법, 그리고 Python으로 자동 재시작하는 방법까지 모두!× mongod.service - MongoDB Database Server Loaded: loaded (/lib/systemd/system/mongod.service; enabled; vendor preset: enabled) Active: failed (Result: exit-code) since Sat 2025-03-08 13:18:42 KST; 1 day 21h ago Docs: https://docs.mongodb.org/manual..

MongoDB 에러 대응 총정리 (/etc/mongod.conf (code=exited, status=1/FAILURE))

systemctl status mongod 출력 결과를 바탕으로 MongoDB가 갑자기 꺼진 문제를 분석하고 해결하는 방법을 단계별로 자세히 설명드리겠습니다.원인 분석 방법, 조치 방법, 그리고 Python으로 자동 재시작하는 방법까지 모두!× mongod.service - MongoDB Database Server Loaded: loaded (/lib/systemd/system/mongod.service; enabled; vendor preset: enabled) Active: failed (Result: exit-code) since Sat 2025-03-08 13:18:42 KST; 1 day 21h ago Docs: https://docs.mongodb.org/manual..

2025.03.10

주요 용어 요약NLP (자연어 처리): 컴퓨터가 인간 언어를 이해하고 생성하도록 돕는 기술LLM (대형 언어 모델): 텍스트 생성 및 이해에 사용되는 대규모 모델NLTK (Natural Language Toolkit): 텍스트 분석에 유용한 자연어 처리 도구킷SpaCy: 고성능 NLP 라이브러리로 효율적인 텍스트 처리를 지원n-grams: 텍스트 내에서 반복되는 n개의 단어 시퀀스word clouds: 텍스트에서 자주 등장하는 단어를 시각적으로 표현tokenization (토큰화): 텍스트를 의미 있는 작은 단위(토큰)로 분리embeddings (임베딩): 단어를 숫자 벡터로 변환해 의미 관계를 포착transformers (트랜스포머): 어텐션 메커니즘 기반 모델로 문맥 이해에 강력attention me..

AI가 완벽한 프로덕션 코드까지 자동으로 만들어낼 수 있을까요? 현실은 다릅니다. 대부분의 개발자는 하루에 몇 시간밖에 코딩하지 않습니다. 이 그래프를 보면, 그들의 주요 업무는 코딩이 아니라 회의, 사양 협의, 문제 해결 등입니다. 진정한 소프트웨어 엔지니어가 AI에 의해 대체될 것이라는 주장은 2025년의 소프트웨어 개발 현실을 간과한 것입니다.🔍 진짜 문제소프트웨어 개발을 자동화하려면 완벽한 사양이 필요합니다. 하지만 완벽한 사양을 작성하는 것은 사실상 프로그래밍과 다름없습니다.비즈니스 요구사항은 계속해서 변화하며, 이해관계자의 결정도 유동적입니다. 개발자는 인간의 언어(영어)와 기계의 언어(코드) 사이의 간극을 메우는 역할을 합니다. 최신 API를 배우는 것이 중요한 게 아니라, 변하는 요구사항..

단순히 git add . && git commit -m "update" && git push만 사용하고 있다면, 아직 Git의 진정한 잠재력을 경험하지 못한 것입니다. Git은 개발자가 필수적으로 사용해야 하는 강력한 도구입니다. 이 글에서는 Git을 보다 효과적으로 활용하는 방법을 소개합니다.Git 로그 살펴보기기본적으로 git log 명령어는 너무 많은 정보를 제공해 가독성이 떨어집니다. 프로젝트에서 무슨 일이 일어나고 있는지 고수준에서 한눈에 이해할 수 있는 방법이 필요합니다.git log가독성 높은 Git 로그 활용하기다음 명령어를 사용하면 프로젝트의 Git 커밋을 보다 명확하게 확인할 수 있습니다:git log --graph --format=format:'%C(bold blue)%h%C(rese..

최근 OpenAI는 GPT-4.5를 출시하며 AI 기술의 새로운 시대를 열었습니다. 이 모델은 자연스럽고 빠른 대화 능력을 갖추고 있지만, 답변의 과정은 명확히 설명하지 않는다는 점에서 한계를 가집니다. 반면, 경쟁사인 Anthropic, Google, DeepSeek 등은 체인 오브 쏘트(CoT, Chain of Thought) 접근법을 채택하며 AI의 사고 과정을 단계별로 보여주는 방식으로 차별화를 꾀하고 있습니다.이 글에서는 다음과 같은 핵심 주제를 다룰 예정입니다:CoT가 산업을 어떻게 변화시키는가?GPT-4.5의 설계 전략과 의도AI 신뢰성과 미래과연 AI가 단순히 빠른 답변을 제공하는 것이 중요할까요, 아니면 신뢰할 수 있는 근거까지 보여주는 것이 더 중요할까요? 함께 알아보겠습니다.체인 오브..

MongoDB 에러와의 사투, 그리고 재시작 성공기MongoDB 서버 오류와 이를 해결한 과정을 공유하려고 합니다. 어떤 문제가 발생했는지, 그리고 어떻게 해결했는지 하나씩 살펴보겠습니다.문제 발생: MongoDB가 갑자기 멈추다어느 날 갑자기 MongoDB 서버가 멈췄다는 사실을 알게 되었습니다. 당황한 마음에 우선 시스템 상태를 확인하기 위해 터미널에서 다음 명령어를 입력했습니다:systemctl status mongod그 결과, 다음과 같은 로그가 출력되었습니다:✖ mongod.service - MongoDB Database Server Loaded: loaded (/lib/systemd/system/mongod.service; enabled; vendor preset: enabled) ..

상위 1% 개발자의 비밀 프레임워크 🚀ChatGPT를 활용해 코딩 속도를 혁신적으로 끌어올리는 방법을 공유하려 합니다.단순히 "코드를 짜줘"라고 묻는 수준을 넘어서, AI를 여러분의 개인 아키텍트로 만드는 법을 배워보세요. 이 글을 다 읽고 나면, 몇 주 걸릴 작업을 단 몇 시간 만에 끝내는 비법을 알게 될 것입니다!🚫 "잘못된 질문"은 이제 그만!혹시 ChatGPT에 이렇게 물어본 적이 있나요?"파이썬 좀 도와줄 수 있나요?""이 버그 어떻게 고치나요?"솔직히 말씀드리자면, 이런 모호한 질문은 원하는 답을 얻기 어렵습니다. AI는 마법사가 아닙니다.실제로 개발자의 85%는 ChatGPT를 단순한 Stack Overflow 대체재로만 사용하며 복사-붙여넣기에 그칩니다. 하지만 상위 1% 개발자는 다릅..

파이썬 3.13 버전은 특히 머신러닝(ML)과 인공지능(AI) 분야에서 혁신적인 변화를 가져올 업데이트를 포함하고 있어보여 또 정리해보았습니다. 파이썬은 간단한 문법, 풍부한 라이브러리, 그리고 강력한 커뮤니티의 지원 덕분에 ML과 AI 개발에서 가장 널리 사용되는 언어로 자리 잡았습니다. 하지만 AI 분야가 점점 더 확장됨에 따라, 더욱 효율적이고 성능이 뛰어난 파이썬 코드에 대한 요구가 커지고 있습니다. 파이썬 3.13은 이러한 요구를 충족하기 위해 성능과 생산성을 향상시키는 여러 기능을 추가했으며, 특히 **자유 스레딩(Free Threading)**과 JIT(Just-In-Time) 컴파일러 같은 획기적인 개선 사항이 포함되었습니다.이번 포스트에서는 파이썬 3.13에서 ML과 AI 개발에 유용한 ..