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React 애플리케이션이 점점 더 복잡해짐에 따라, 초기에 사용하던 패턴들이 점차 한계를 드러낼 수 있습니다. 예를 들어, 간단한 MVP는 잘 작동하지만 시간이 지나면서 성능 문제나 상태 관리의 복잡성이 커질 수 있습니다. 이러한 문제는 주니어 개발자가 시니어로 성장하면서 마주하는 자연스러운 과정입니다. 다행히도, React에서 복잡한 문제를 해결할 수 있는 고급 기술들이 존재합니다. 이번 글에서는 useCallback과 ref의 효과적인 활용법부터 Suspense를 활용한 데이터 패칭, 가상화, 에러 핸들링, 성능 최적화까지 총 15가지 기법을 소개합니다. 글을 다 읽고 나면 더 탄탄한 React 개발 역량을 가질 수 있을 것입니다. 1. useCallback을 사용하여 서비스 참조 유지하기useCal..
시니어 개발자가 알아야 할 15가지 고급 React 기술React 애플리케이션이 점점 더 복잡해짐에 따라, 초기에 사용하던 패턴들이 점차 한계를 드러낼 수 있습니다. 예를 들어, 간단한 MVP는 잘 작동하지만 시간이 지나면서 성능 문제나 상태 관리의 복잡성이 커질 수 있습니다. 이러한 문제는 주니어 개발자가 시니어로 성장하면서 마주하는 자연스러운 과정입니다. 다행히도, React에서 복잡한 문제를 해결할 수 있는 고급 기술들이 존재합니다. 이번 글에서는 useCallback과 ref의 효과적인 활용법부터 Suspense를 활용한 데이터 패칭, 가상화, 에러 핸들링, 성능 최적화까지 총 15가지 기법을 소개합니다. 글을 다 읽고 나면 더 탄탄한 React 개발 역량을 가질 수 있을 것입니다. 1. useCallback을 사용하여 서비스 참조 유지하기useCal..
2025.02.13 -
실시간 최적화의 혁신 전략디스코드의 기술 페이지를 읽으며 디스코드가 어떻게 WebSocket 트래픽을 거의 절반으로 줄였는지 알아보았습니다. 디스코드가 사용한 스마트한 기법들과 우리가 개발자로서 배울 수 있는 교훈들을 알아봅시다.📌 문제점디스코드의 사용자 수가 증가함에 따라 WebSocket 대역폭 사용량도 급증했으며, 이는 특히 모바일 기기나 느린 네트워크를 사용하는 사용자들에게 영향을 미쳤습니다.주요 병목 지점:높은 대역폭 사용: JSON 데이터 형식이 불필요한 오버헤드 추가중복 데이터 전송: 작은 변경 사항에도 전체 데이터 스냅샷 전송제한된 모바일 성능: 느린 네트워크 환경에서 지연 및 높은 데이터 비용 발생이러한 문제를 해결하기 위해 디스코드의 엔지니어들은 고품질 사용자 경험을 유지하면서 Web..
디스코드가 WebSocket 트래픽을 절반으로 줄인 비밀실시간 최적화의 혁신 전략디스코드의 기술 페이지를 읽으며 디스코드가 어떻게 WebSocket 트래픽을 거의 절반으로 줄였는지 알아보았습니다. 디스코드가 사용한 스마트한 기법들과 우리가 개발자로서 배울 수 있는 교훈들을 알아봅시다.📌 문제점디스코드의 사용자 수가 증가함에 따라 WebSocket 대역폭 사용량도 급증했으며, 이는 특히 모바일 기기나 느린 네트워크를 사용하는 사용자들에게 영향을 미쳤습니다.주요 병목 지점:높은 대역폭 사용: JSON 데이터 형식이 불필요한 오버헤드 추가중복 데이터 전송: 작은 변경 사항에도 전체 데이터 스냅샷 전송제한된 모바일 성능: 느린 네트워크 환경에서 지연 및 높은 데이터 비용 발생이러한 문제를 해결하기 위해 디스코드의 엔지니어들은 고품질 사용자 경험을 유지하면서 Web..
2025.02.12 -
— dedent()로 깔끔한 문자열 만들기 꿀팁 —❌ 문제 상황: 잘못된 문자열 출력이메일 템플릿을 생성하는 파이썬 스크립트를 작성 중 문제가 생겼어요.코드는 대략 이렇게 생겼어요:def generate_email(): return """ Hello User, Your account will be deactivated soon. Please update your information to continue using our service. Regards, Customer Care Team """print(generate_email())겉보기엔 아무 문제 없어 보이죠?하지만 출력 결과를 확인한 순간... 👀 Hello User, Your..
파이썬 """ 삼중 따옴표 출력 문제 해결! (feat.dedent)— dedent()로 깔끔한 문자열 만들기 꿀팁 —❌ 문제 상황: 잘못된 문자열 출력이메일 템플릿을 생성하는 파이썬 스크립트를 작성 중 문제가 생겼어요.코드는 대략 이렇게 생겼어요:def generate_email(): return """ Hello User, Your account will be deactivated soon. Please update your information to continue using our service. Regards, Customer Care Team """print(generate_email())겉보기엔 아무 문제 없어 보이죠?하지만 출력 결과를 확인한 순간... 👀 Hello User, Your..
2025.02.11 -
소프트웨어 아키텍처 패턴에 대하여..소프트웨어 아키텍처는 단순히 코드를 작성하는 것을 넘어, 시스템의 구조와 설계를 결정하는 중요한 작업입니다. 올바른 아키텍처는 애플리케이션의 유지보수성, 확장성, 성능 등을 크게 향상시킬 수 있습니다. 하지만 모든 상황에 적합한 만능 아키텍처는 존재하지 않으며, 각 상황에 맞는 아키텍처 패턴을 선택하는 것이 중요합니다.소프트웨어 아키텍처 선택 시 고려해야 할 요소성능 (Performance)확장성 (Scalability)탄력성 (Elasticity)유연성 (Flexibility)단순성 (Simplicity)신뢰성 (Reliability)비용 (Cost)팀의 기술 역량 (Team Technical Capability)이러한 요소를 고려하여 적합한 아키텍처 패턴을 선택하는..
[SW Architecture] 소프트웨어 아키텍처 패턴들을 탐구해보자소프트웨어 아키텍처 패턴에 대하여..소프트웨어 아키텍처는 단순히 코드를 작성하는 것을 넘어, 시스템의 구조와 설계를 결정하는 중요한 작업입니다. 올바른 아키텍처는 애플리케이션의 유지보수성, 확장성, 성능 등을 크게 향상시킬 수 있습니다. 하지만 모든 상황에 적합한 만능 아키텍처는 존재하지 않으며, 각 상황에 맞는 아키텍처 패턴을 선택하는 것이 중요합니다.소프트웨어 아키텍처 선택 시 고려해야 할 요소성능 (Performance)확장성 (Scalability)탄력성 (Elasticity)유연성 (Flexibility)단순성 (Simplicity)신뢰성 (Reliability)비용 (Cost)팀의 기술 역량 (Team Technical Capability)이러한 요소를 고려하여 적합한 아키텍처 패턴을 선택하는..
2025.02.11 -
Python 클래스 속성을 이용한 싱글톤 패턴 구현1. 싱글톤 패턴이란?싱글톤 패턴(Singleton Pattern)은 디자인 패턴 중 하나로, 특정 클래스의 인스턴스가 단 하나만 존재하도록 보장하는 패턴입니다. 이 패턴은 주로 설정 정보 관리, 네트워크 연결 풀, 로그 기록 시스템 등에서 유용하게 사용됩니다.2. 싱글톤 패턴 구현 방법파이썬에서 싱글톤 패턴을 구현하는 방법은 여러 가지가 있지만, 가장 간단한 방법 중 하나는 클래스 속성을 이용하는 것입니다. 이 방식은 클래스 내에 단 하나의 인스턴스만 존재하도록 보장하며, 해당 인스턴스에 대한 접근을 제공합니다.3. Singleton 클래스 구현다음은 Singleton 클래스를 구현한 예제입니다. 이 클래스는 __new__ 메서드를 활용하여 인스턴스를 ..
[파이썬 싱글톤 패턴] 클래스 속성을 이용한 싱글톤 패턴Python 클래스 속성을 이용한 싱글톤 패턴 구현1. 싱글톤 패턴이란?싱글톤 패턴(Singleton Pattern)은 디자인 패턴 중 하나로, 특정 클래스의 인스턴스가 단 하나만 존재하도록 보장하는 패턴입니다. 이 패턴은 주로 설정 정보 관리, 네트워크 연결 풀, 로그 기록 시스템 등에서 유용하게 사용됩니다.2. 싱글톤 패턴 구현 방법파이썬에서 싱글톤 패턴을 구현하는 방법은 여러 가지가 있지만, 가장 간단한 방법 중 하나는 클래스 속성을 이용하는 것입니다. 이 방식은 클래스 내에 단 하나의 인스턴스만 존재하도록 보장하며, 해당 인스턴스에 대한 접근을 제공합니다.3. Singleton 클래스 구현다음은 Singleton 클래스를 구현한 예제입니다. 이 클래스는 __new__ 메서드를 활용하여 인스턴스를 ..
2025.02.10 -
우분투에서 Docker 설치할때 아래와 같은 에러가난다면!!! W: https://dl.winehq.org/wine-builds/ubuntu/dists/focal/InRelease: Key is stored in legacy trusted.gpg keyring (/etc/apt/trusted.gpg), see the DEPRECATION section in apt-key(8) for details.W: GPG error:https://download.docker.com/linux/ubuntu jammy InRelease: The following signatures couldn't be verified because the public key is not available: NO_PUBKEY 7EA0A9..
E: The repository ' https://download.docker.com/linux/ubuntu jammy InRelease' is not signed.(우분투 docker 설치시 에러)우분투에서 Docker 설치할때 아래와 같은 에러가난다면!!! W: https://dl.winehq.org/wine-builds/ubuntu/dists/focal/InRelease: Key is stored in legacy trusted.gpg keyring (/etc/apt/trusted.gpg), see the DEPRECATION section in apt-key(8) for details.W: GPG error:https://download.docker.com/linux/ubuntu jammy InRelease: The following signatures couldn't be verified because the public key is not available: NO_PUBKEY 7EA0A9..
2025.02.10 -
주니어 개발자에서 멈춰 있을수만은 없다! 연차는 쌓이는데 자신의 실력도 쌓여야겠죠? 시니어 개발자들은 어떻게 하는지 탐구해봅시다.모든 시니어 개발자도 처음에는 기초적인 코딩 실력과 컴퓨터 과학 지식을 가진 주니어 개발자였습니다. 시간이 지나면서 설계 패턴, 아키텍처 원칙, 고급 프로그래밍 개념, 도메인 지식을 익히며 성장하고, 제품의 큰 그림을 이해하는 시니어 개발자로 발전하게 됩니다. ⚙️ 과도한 아키텍처 설계 (Overengineering the Project Architecture)화가가 그림으로 자신의 능력을 표현하듯, 개발자는 코드로 실력을 드러냅니다. 잘 설계된 아키텍처는 단순성과 효율성을 강조해야 합니다. 기술력을 과시하기 위해 불필요하게 복잡한 구조를 도입하면 오히려 팀에 부담이 됩니다...
시니어 개발자들은 이런거 안한대요. (개발자 물경력 방지)주니어 개발자에서 멈춰 있을수만은 없다! 연차는 쌓이는데 자신의 실력도 쌓여야겠죠? 시니어 개발자들은 어떻게 하는지 탐구해봅시다.모든 시니어 개발자도 처음에는 기초적인 코딩 실력과 컴퓨터 과학 지식을 가진 주니어 개발자였습니다. 시간이 지나면서 설계 패턴, 아키텍처 원칙, 고급 프로그래밍 개념, 도메인 지식을 익히며 성장하고, 제품의 큰 그림을 이해하는 시니어 개발자로 발전하게 됩니다. ⚙️ 과도한 아키텍처 설계 (Overengineering the Project Architecture)화가가 그림으로 자신의 능력을 표현하듯, 개발자는 코드로 실력을 드러냅니다. 잘 설계된 아키텍처는 단순성과 효율성을 강조해야 합니다. 기술력을 과시하기 위해 불필요하게 복잡한 구조를 도입하면 오히려 팀에 부담이 됩니다...
2025.02.10 -
Python 코드가 느려서 답답한 경험, 누구나 한 번쯤 있죠? 제가 사용한 주요 Python 성능 최적화 방법들을 공유하려고 합니다. 이 방법들을 통해 여러분도 Python 스크립트를 빠르게 만들 수 있을 것입니다.1. 성능 병목 구간 찾기: 프로파일링부터 시작성능을 개선하기 전에, 무엇이 문제인지를 아는 것이 가장 중요합니다. 코드에서 병목이 되는 부분을 정확히 찾아내야 효과적인 최적화를 할 수 있죠. 이를 위해 Python의 cProfile을 사용해 프로파일링을 진행해봅시다.import cProfiledef process_file(): # 로그 파일 처리 read_log_file() analyze_data()def read_log_file(): # 파일 읽기 작업 pass..
Python 성능 향상: 3배 더 빠른 스크립트로 바꾸는 방법Python 코드가 느려서 답답한 경험, 누구나 한 번쯤 있죠? 제가 사용한 주요 Python 성능 최적화 방법들을 공유하려고 합니다. 이 방법들을 통해 여러분도 Python 스크립트를 빠르게 만들 수 있을 것입니다.1. 성능 병목 구간 찾기: 프로파일링부터 시작성능을 개선하기 전에, 무엇이 문제인지를 아는 것이 가장 중요합니다. 코드에서 병목이 되는 부분을 정확히 찾아내야 효과적인 최적화를 할 수 있죠. 이를 위해 Python의 cProfile을 사용해 프로파일링을 진행해봅시다.import cProfiledef process_file(): # 로그 파일 처리 read_log_file() analyze_data()def read_log_file(): # 파일 읽기 작업 pass..
2025.02.09