ESLint: A control must be associated with a text label.(jsx-a11y/control-has-associated-label) React 프로젝트에서 자주 마주치는 ESLint 오류 중 하나인 "A control must be associated with a text label.(jsx-a11y/control-has-associated-label)"에 대해 알아보고, 이를 해결하는 방법을 공유하려고 합니다.오류의 의미이 오류는 웹 접근성(Web Accessibility)과 관련이 있습니다. 간단히 말해, 사용자 인터페이스의 컨트롤(예: 버튼, 입력 필드)에 연관된 텍스트 레이블이 없을 때 발생합니다. 텍스트 레이블은 스크린 리더 사용자를 포함한 모든 사용자가 해..

Python의 비동기 프로그래밍을 활용하여 데이터베이스 쿼리를 어떻게 효율적으로 최적화할 수 있는지 알아보겠습니다.특히 asyncio.gather()를 사용한 멋진 코드 한 줄로 어떻게 성능을 크게 향상시킬 수 있는지 살펴보죠.문제 상황여러분이 아래와 같은 코드로 여러 개의 데이터베이스 쿼리를 순차적으로 실행하고 있다고 가정해봅시다:hashTags = []for val in hashBroker: hashtag = await findOne(dbName, table, {"_id": ObjectId(val.get('hashtagID'))}) hashTags.append(hashtag)이 코드는 작동하지만, 각 쿼리를 하나씩 순차적으로 처리하기 때문에 hashBroker의 크기가 크다면 상당한 시간이..

Error! Cannot read input picture file 'img.HEIC' HEIC 파일은 High Efficiency Image Coding(HEIC) 포맷으로, 주로 iOS 기기에서 사용되는 이미지 파일 형식입니다. 주로 HEIC 포맷은 이미지 파일을 고효율로 압축하면서도 품질을 유지하는 데 사용됩니다.이 오류 메시지는 지정한 경로에 있는 HEIC 파일을 읽거나 처리할 수 없음을 나타냅니다. 이 문제를 해결하기 위해 다음과 같은 방법을 시도해볼 수 있습니다. 1. HEIC 파일을 PNG 또는 JPG로 변환HEIC 파일을 보다 널리 사용되는 PNG 또는 JPG 형식으로 변환하면 오류를 피할 수 있습니다. Python에서는 PIL(Pillow) 라이브러리와 함께 pyheif 라이브러리를 사용..

Intro. 면접에서 나오는 질문은 보편적으로 중요한 개념이며 하루 아침에 이해되고 외워 지는게 아닙니다. 평소에 꾸준히 지식을 습득하고 이해하는것이 중요합니다. SQL과 NoSQL 데이터베이스는 서로 다른 사용 사례에 적합한 고유한 특성을 가지고 있으며, 이러한 차이점을 이해하는 것은 프로젝트의 요구 사항에 맞는 최적의 솔루션을 선택하는 데 매우 중요합니다.SQL 데이터베이스: 안정성과 복잡성을 위한 선택SQL 데이터베이스는 구조화된 데이터 모델을 기반으로 하며, 미리 정의된 스키마가 있는 테이블로 데이터를 관리합니다. 이러한 구조는 데이터 무결성을 보장하고, 복잡한 관계를 표현하는 데 매우 유용합니다. 따라서 금융, 전자 상거래, 은행업과 같이 데이터의 일관성이 절대적으로 중요한 산업에서는 SQL 데..

Intro. 면접에서 나오는 질문은 보편적으로 중요한 개념이며 하루 아침에 이해되고 외워 지는게 아닙니다. 평소에 꾸준히 지식을 습득하고 이해하는것이 중요합니다.  마이크로서비스 아키텍처란?먼저 마이크로서비스 아키텍처는 소프트웨어 아키텍처 패턴 또는 설계 접근 방식으로 분류됩니다. 이는 특정 기술이라기보다는 시스템을 설계하고 구축하는 방법론적 기법에 가깝습니다.  마이크로서비스 아키텍처는 하나의 큰 애플리케이션을 여러 개의 작고 독립적인 서비스로 나누는 방식입니다. 각 서비스는 특정 비즈니스 기능을 담당하며, API를 통해 다른 서비스와 통신합니다. 이는 마치 레고 블록처럼 각 부분을 조립하여 전체 시스템을 구축하는 것과 비슷합니다. 개발 분야에서의 카테고리를 살펴보면:소프트웨어 아키텍처 패턴 마이크로서..

PyChecker로 Python 코드 품질 향상하기Python 개발자들에게 매우 유용한 도구인 PyChecker에 대해 알아보려고 합니다. 코드 품질을 높이고 잠재적인 버그를 미리 잡아내는 데 큰 도움이 되는 이 도구, 함께 살펴볼까요?PyChecker란?PyChecker는 Python 코드의 정적 분석 도구입니다. 코드를 실행하지 않고도 소스 코드를 분석하여 잠재적인 오류, 버그, 스타일 문제 등을 찾아냅니다. 이는 개발 과정에서 시간을 절약하고 코드의 안정성을 높이는 데 큰 도움이 됩니다.설치 방법PyChecker는 pip를 통해 쉽게 설치할 수 있습니다:pip install pychecker기본 사용법PyChecker의 기본 사용법은 매우 간단합니다. 명령줄에서 다음과 같이 사용하면 됩니다:pych..

E: Sub-process /usr/bin/dpkg returned an error code (1)오류의 주요 원인과 해결 방법을 다루어 보겠습니다.    1. 잠긴 dpkg 상태dpkg 또는 apt가 이미 실행 중인 경우 발생할 수 있습니다.해결 방법: 다른 패키지 관리 프로세스가 실행 중인지 확인하고, 문제가 없다면 잠금 파일을 삭제합니다.sudo rm /var/lib/dpkg/lock-frontend /var/lib/dpkg/locksudo rm /var/cache/apt/archives/locksudo dpkg --configure -asudo apt-get install -f 대부분 위에서 해결됩니다. 참고다른 블로그에서 sudo rm /var/lib/dpkg/info/* 를 많이 쓰는데  이 ..

pyodbc 설치도중 pip._vendor.packaging.version.InvalidVersion: Invalid version: '4.0.0-unsupported' 와 같은 에러가 발생 했습니다.  설치할때 사용한 명령어pip install pyodbc 우선 다시 지워 줍니다.pip uninstall pyodbc pip upgrade 해줍니다.pip install --upgrade pip 특정 버전의 pyodbc 설치, 최신 버전 대신 특정 버전의 pyodbc를 설치해보세요.pip install pyodbc==4.0.39 이제 정상적으로 설치됩니다.