— dedent()로 깔끔한 문자열 만들기 꿀팁 —❌ 문제 상황: 잘못된 문자열 출력이메일 템플릿을 생성하는 파이썬 스크립트를 작성 중 문제가 생겼어요.코드는 대략 이렇게 생겼어요:def generate_email(): return """ Hello User, Your account will be deactivated soon. Please update your information to continue using our service. Regards, Customer Care Team """print(generate_email())겉보기엔 아무 문제 없어 보이죠?하지만 출력 결과를 확인한 순간... 👀 Hello User, Your..

Python 클래스 속성을 이용한 싱글톤 패턴 구현1. 싱글톤 패턴이란?싱글톤 패턴(Singleton Pattern)은 디자인 패턴 중 하나로, 특정 클래스의 인스턴스가 단 하나만 존재하도록 보장하는 패턴입니다. 이 패턴은 주로 설정 정보 관리, 네트워크 연결 풀, 로그 기록 시스템 등에서 유용하게 사용됩니다.2. 싱글톤 패턴 구현 방법파이썬에서 싱글톤 패턴을 구현하는 방법은 여러 가지가 있지만, 가장 간단한 방법 중 하나는 클래스 속성을 이용하는 것입니다. 이 방식은 클래스 내에 단 하나의 인스턴스만 존재하도록 보장하며, 해당 인스턴스에 대한 접근을 제공합니다.3. Singleton 클래스 구현다음은 Singleton 클래스를 구현한 예제입니다. 이 클래스는 __new__ 메서드를 활용하여 인스턴스를 ..

주니어 개발자에서 멈춰 있을수만은 없다! 연차는 쌓이는데 자신의 실력도 쌓여야겠죠? 시니어 개발자들은 어떻게 하는지 탐구해봅시다.모든 시니어 개발자도 처음에는 기초적인 코딩 실력과 컴퓨터 과학 지식을 가진 주니어 개발자였습니다. 시간이 지나면서 설계 패턴, 아키텍처 원칙, 고급 프로그래밍 개념, 도메인 지식을 익히며 성장하고, 제품의 큰 그림을 이해하는 시니어 개발자로 발전하게 됩니다. ⚙️ 과도한 아키텍처 설계 (Overengineering the Project Architecture)화가가 그림으로 자신의 능력을 표현하듯, 개발자는 코드로 실력을 드러냅니다. 잘 설계된 아키텍처는 단순성과 효율성을 강조해야 합니다. 기술력을 과시하기 위해 불필요하게 복잡한 구조를 도입하면 오히려 팀에 부담이 됩니다...

Python 코드가 느려서 답답한 경험, 누구나 한 번쯤 있죠? 제가 사용한 주요 Python 성능 최적화 방법들을 공유하려고 합니다. 이 방법들을 통해 여러분도 Python 스크립트를 빠르게 만들 수 있을 것입니다.1. 성능 병목 구간 찾기: 프로파일링부터 시작성능을 개선하기 전에, 무엇이 문제인지를 아는 것이 가장 중요합니다. 코드에서 병목이 되는 부분을 정확히 찾아내야 효과적인 최적화를 할 수 있죠. 이를 위해 Python의 cProfile을 사용해 프로파일링을 진행해봅시다.import cProfiledef process_file(): # 로그 파일 처리 read_log_file() analyze_data()def read_log_file(): # 파일 읽기 작업 pass..

왜 클린 코드가 중요한가요?클린 코드는 단순히 "잘 보이는 코드"를 넘어, 협업의 효율성을 높이고 유지보수를 쉽게 만들어줍니다. 가독성이 높은 코드는 버그를 줄이고, 코드 리뷰 시간을 단축하며, 새로운 개발자가 프로젝트에 빠르게 적응할 수 있도록 도와줍니다. 프로덕션 환경에서는 특히 코드의 명확성과 일관성이 중요한데, 이는 시스템의 안정성과 직결되기 때문입니다. 지금까지 제 프로그래밍 경험상 클린 코드는 습관입니다.평소에 클린코드에 대한 지식을 리마인드하고 지속적으로 코딩 실력을 다져줘야합니다.아래의 글도 같이 보시고 리마인드해보세요. [Python/Clean Code Series(클린코드)] - 파이썬 클린코드 기본 파이썬 클린코드 기본클린 코드는 여러가지 측면이 있지만, 그 중에서도 다른 사람이 쉽게..

📊 9개의 Python 라이브러리로 원시 데이터를 바로 출판 가능한 보고서로 변환하기데이터 분석이 끝났다면, 이제 중요한 건 결과를 어떻게 잘 전달하느냐입니다. 복잡한 데이터도 깔끔한 보고서로 바꿔줄 Python 라이브러리 9가지를 소개합니다. 이 도구들을 활용하면 원시 데이터가 눈에 띄게 변신합니다. 🚀1️⃣ Camelot: PDF에서 표 추출하기Camelot은 PDF 문서에서 표를 쉽게 추출할 수 있는 강력한 라이브러리입니다. PDF 파일 경로만 지정하면, 복잡한 테이블도 깔끔하게 가져올 수 있습니다.import camelot# PDF 파일에서 테이블 추출tables = camelot.read_pdf('sample.pdf', pages='1') # 첫 페이지에서 테이블 추출# 추출된 테이블 개수..

이미지 또는 대용량 데이터를 빠르게 로드하려면 캐싱(Cache) 을 활용해야 합니다. 그런데 FastAPI에서 이미지를 캐싱할 때, TTLCache(메모리 캐시)와 DiskCache(디스크 캐시) 중 어떤 것이 더 나을까요?✔ TTLCache: RAM을 사용하여 가장 빠르지만, 메모리 제한이 있음.✔ DiskCache: 디스크를 활용하여 더 많은 데이터를 저장할 수 있지만, 속도가 조금 느림.📌 이번 포스트에서는 두 방식의 성능을 비교하고, 언제 어떤 캐싱 방법을 써야 하는지 정리해보겠습니다.🔥 캐싱 비교: TTLCache vs DiskCache✅ 1. TTLCache (메모리 기반 캐시)from cachetools import TTLCachecache = TTLCache(maxsize=300, tt..

프로그래밍에서 데이터의 무결성을 유지하는 것은 매우 중요합니다.  특히, 클래스 내부의 속성(데이터)이 외부에서 직접 변경될 경우, 원하지 않는 값이 설정되어 프로그램이 예상치 못한 동작을 할 수 있습니다. 이를 방지하기 위해 Getter(게터)와 Setter(세터) 를 사용합니다. Getter와 Setter는 클래스 내부의 private(비공개) 속성에 접근하거나 값을 변경하는 메서드입니다. 이를 활용하면 데이터를 안전하게 보호하면서도 필요한 경우 외부에서 값을 읽고 수정할 수 있도록 허용할 수 있습니다.Getter & Setter를 사용해야 하는 이유데이터 보호: 직접 속성에 접근하는 것을 방지하고, 유효한 값만 설정되도록 제한할 수 있습니다.내부 구현 변경 가능: 클래스 내부 구조가 변경되더라도 G..