최적화 되지 않은 JSON 사용으로 인해 발생한 성능 병목 현상을 해결한 실제 사례를 알아보고 LinkedIn 및 Auth0과 같은 유명한 플랫폼부터 Uber와 같은 거대 기술 기업에 이르기까지 JSON을 활용하면서 속도와 응답성을 높이기 위해 어떤 전략이 사용되었는지 알아봅시다. 1. LinkedIn의 프로토콜 버퍼 통합: 문제 : LinkedIn은 JSON의 장황함과 이로 인한 네트워크 대역폭 사용량 증가로 인해 대기 시간이 길어지는 문제를 경험했습니다. 솔루션 : 마이크로서비스 통신에서 JSON을 대체하기 위해 바이너리 직렬화 형식인 프로토콜 버퍼를 채택했습니다. 결과 : 이 최적화를 통해 대기 시간이 최대 60% 까지 줄어들어 LinkedIn 서비스의 속도와 응답성이 향상되었습니다. 2. Uber..

JSON은 웹 개발에 널리 채택되고 있지만 속도 문제가 없는 것은 아닙니다. 이 형식은 사람이 읽을 수 있는 특성으로 인해 데이터 페이로드(전송되는 '순수한 데이터')가 커지고 처리 시간이 느려질 수 있습니다. 그럼 JSON을 더 빠르고 효율적으로 만들기 위해 어떻게 최적화할 수 있을까요? 이제 JSON이 애플리케이션의 속도와 효율성을 유지할 수 있도록 JSON의 성능 향상 방법을 알아봅시다. 1. 데이터 크기 최소화: 짧고 설명적인 키 사용: 간결하지만 의미 있는 키 이름을 선택하여 JSON 개체의 크기를 줄입니다. // 비효율적 { "customer_name_with_spaces" : "John Doe" } // 효율적 { "customerName" : "John Doe" } 가능한 경우 약어 사용:..