JSON은 웹 개발에 널리 채택되고 있지만 속도 문제가 없는 것은 아닙니다. 이 형식은 사람이 읽을 수 있는 특성으로 인해 데이터 페이로드(전송되는 '순수한 데이터')가 커지고 처리 시간이 느려질 수 있습니다. 그럼 JSON을 더 빠르고 효율적으로 만들기 위해 어떻게 최적화할 수 있을까요?
이제 JSON이 애플리케이션의 속도와 효율성을 유지할 수 있도록 JSON의 성능 향상 방법을 알아봅시다.
1. 데이터 크기 최소화:
- 짧고 설명적인 키 사용: 간결하지만 의미 있는 키 이름을 선택하여 JSON 개체의 크기를 줄입니다.
// 비효율적
{
"customer_name_with_spaces" : "John Doe"
}
// 효율적
{
"customerName" : "John Doe"
}
- 가능한 경우 약어 사용: 명확성을 유지하면서 키나 값에 약어를 사용하는 것을 고려하세요.
// 비효율적
{
"transaction_type" : "purchase"
}
// 효율적
{
"txnType" : "purchase"
}
2. 배열을 사용하세요:
- 중첩 최소화 : 깊게 중첩된 배열은 JSON 구문 분석 및 탐색의 복잡성을 증가시킬 수 있으므로 피합니다.
// 비효율적
{
"order" : {
"items" : {
"item1" : "product A" ,
"item2" : "product B"
}
}
}
// 효율적
{
"orderItems" : [ "product A" , "product B" ]
}
3. 숫자 표현 최적화:
- 가능한 경우 정수 사용: 값을 정수로 표현할 수 있는 경우 부동 소수점 숫자 대신 정수를 사용합니다.
// 비효율적
{
"수량" : 1.0
}
// 효율적
{
"수량" : 1
}
4. 중복 제거:
- 반복적인 데이터 방지 : 공유된 값을 참조하여 중복된 데이터를 제거합니다.
// 비효율적
{
"product1" : {
"name" : "product A" ,
"price" : 10
} ,
"product2" : {
"name" : "product A" ,
"price" : 10
}
}
// 효율적
{
"product" : [
{
"name" : "product A" ,
"price" : 10
} ,
{
"name" : "product B" ,
"price" : 15
}
]
}
5. 압축을 사용하세요:
- 압축 알고리즘 적용: 해당하는 경우 Gzip 또는 Brotli 와 같은 압축 알고리즘을 사용하여 전송 중에 JSON 페이로드의 크기를 줄입니다.
// Gzip 압축을 위해 zlib를 사용하는 Node.js 예제
const zlib = require ( 'zlib' );
const jsonData = {
// 여기에 JSON 데이터가 있습니다
};
zlib. gzip ( JSON . stringify (jsonData), ( err,pressedData ) => {
if (!err) {
// 네트워크를 통해 압축된 데이터 보내기
}
});
6. 서버측 캐싱을 사용합니다.
- JSON 응답 캐시: JSON 응답을 효율적으로 저장하고 제공하기 위해 서버 측 캐싱을 구현하여 반복적인 데이터 처리 필요성을 줄입니다.
7. 프로파일링 및 최적화:
- 성능 프로파일링: 프로파일링 도구를 사용하여 JSON 처리 코드의 병목 현상을 식별한 다음 해당 섹션을 최적화합니다.