JSON은 다목적 데이터 교환 형식이지만 특정 시나리오에서는 성능 제한으로 인해 더 빠른 대안을 모색하게 되었습니다. 이러한 대안 중 일부를 자세히 살펴보고 이를 선택할 수 있는 시기와 이유를 이해해 보겠습니다.
https://protobuf.dev/
protobuf 라고도 하는 프로토콜 버퍼는 Google 에서 개발한 바이너리 직렬화 형식입니다 . 효율성, 소형화 및 속도를 위해 설계되었습니다. Protobuf의 바이너리 특성으로 인해 직렬화 및 역직렬화 작업이 JSON보다 훨씬 빠릅니다.
- 채택 시기 : 특히 마이크로서비스 아키텍처, IoT 애플리케이션 또는 네트워크 대역폭이 제한된 시나리오에서 고성능 데이터 교환이 필요한 경우 protobuf를 고려하십시오.
https://msgpack.org/
MessagePack은 속도와 컴팩트함으로 잘 알려진 또 다른 바이너리 직렬화 형식입니다. 다양한 프로그래밍 언어와의 호환성을 유지하면서 JSON보다 효율적으로 설계되었습니다.
- 채택 시기 : MessagePack은 속도와 언어 간 호환성 사이의 균형이 필요할 때 탁월한 선택입니다. 실시간 애플리케이션 및 데이터 크기 감소가 중요한 상황에 적합합니다.
https://bsonspec.org/
BSON(Binary JSON)은 JSON에서 파생된 바이너리 인코딩 형식입니다. 바이너리 인코딩을 통해 성능을 향상시키면서 JSON의 유연성을 유지합니다. BSON은 일반적으로 MongoDB와 같은 데이터베이스에서 사용됩니다.
- 채택 시기 : MongoDB로 작업 중이거나 JSON과 바이너리 효율성 사이의 격차를 해소하는 형식이 필요한 경우 BSON은 귀중한 옵션입니다.
https://avro.apache.org/
Apache Avro는 컴팩트 바이너리 형식 제공에 중점을 둔 데이터 직렬화 프레임워크입니다. 스키마 기반이므로 효율적인 데이터 인코딩 및 디코딩이 가능합니다.
- 채택 시기 : Avro는 데이터 저장소와 같이 스키마 진화가 중요한 시나리오와 속도와 데이터 구조 유연성 간의 균형이 필요한 경우에 적합합니다.
이러한 대안은 JSON에 비해 다양한 수준의 성능 향상을 제공하며 선택은 특정 사용 사례에 따라 다릅니다. 이러한 대안을 고려하면 애플리케이션의 데이터 교환 프로세스를 최적화하여 개발 노력의 최전선에 속도와 효율성을 보장할 수 있습니다.
