앞서 배운 선형회귀 분석을 Python으로 구현해보고자 합니다. 먼저 테스트할 데이터가 필요합니다. x,y 데이터 셋을 아래처럼 정의하겠습니다. import tensorflow as tf x_data = [1.,2.,3.,4.] y_data = [1.,3.,5.,7.] x와 y 데이터를 좌표에 찍어서 보면 데이터가 선형(linear)을 이루는것을 알 수 가 있습니다. 이제 이 데이터 셋에 가장 적합한 선을 찾을 수 있도록 해보겠습니다. H(x) = w*x라는 임의의 가설(Hypothesis)을 세우도록 하겠습니다. Python과 TensorFlow를 이용하여 아래처럼 작성해보겠습니다. W = tf.Variable(tf.random_uniform([1],-1.0,1.0)) b = tf.Variable(tf..