✅ 이 프롬프트는 사용자 요청 처리, 연구 수행, 응답 구조화 방법 등에 대한 지침을 포함하고 있습니다.
2️⃣ ChatGPT-o3-mini에서 새 채팅 열기
✅ ChatGPT 플랫폼 접속 후, o3-mini 모델을 선택하세요.
✅ 커스텀 시스템 메시지 설정 지원 여부를 확인하세요. ➡️ 최신 버전(2025년 3월 11일 기준)에서는 대부분 지원됩니다.
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3️⃣ 시스템 메시지 설정
✅ ChatGPT 인터페이스에서 "커스텀 지침(Custom Instructions)" 또는 유사한 설정을 찾으세요.
✅ 복사한 Perplexity AI 시스템 프롬프트를 해당 필드에 붙여넣고 저장하세요.
✅ 이제 ChatGPT-o3-mini가 Perplexity의 연구 지침을 기반으로 응답을 제공하도록 설정됩니다.
4️⃣ 채팅 상호작용
✅ 이제 원하는 질문을 입력하여 Perplexity의 연구 방식과 ChatGPT의 논리적 분석을 결합한 응답을 받을 수 있습니다.
✅ 예시 질문:
"프랑스 혁명의 주요 원인에 대한 연구 에세이를 작성해줘."
"일본 근대사에서 메이지 유신의 경제적 영향 분석해줘."
✅ 응답은 출처 검증, 응답 구조화, 논리적 분석이 결합된 형태가 될 것입니다.
⚠️ 주요 고려사항 및 한계
🚧 모델 기능 차이
✅ ChatGPT-o3-mini는 Perplexity AI처럼 실시간 웹 검색 기능이 부족할 수 있습니다.
✅ Perplexity AI는 실시간 정보 검색이 가능하지만, ChatGPT-o3-mini는 사전 학습된 데이터를 기반으로 응답합니다. ➡️ 역사적 주제에는 적합하지만, 최신 뉴스나 실시간 경제 데이터 검색에는 한계가 있습니다.
📌 정확성과 최신성 검토
✅ ChatGPT-o3-mini는 2023년 이후 데이터 접근이 제한적일 수 있습니다.
✅ 중요한 정보는 별도로 검증하는 것이 필요합니다.
⚖️ 법적 및 윤리적 문제
✅ Perplexity AI의 시스템 프롬프트는 유출된 정보이므로 이용 약관이나 지적 재산권 문제를 유발할 가능성이 있습니다.
✅ 개인적/교육적 용도로만 사용하고, 상업적 목적으로 활용하지 마세요.
🔄 호환성 문제
✅ Perplexity AI의 시스템 프롬프트는 해당 모델에 최적화된 것이므로, ChatGPT-o3-mini에 적용 시 일부 지침이 완전히 작동하지 않을 수 있음을 고려해야 합니다. ✅ 필요에 따라 **프롬프트 내용을 일부 수정(예: Perplexity 전용 명령어 제거)**하는 것이 좋습니다.
📊 비교 분석: 프롬프트 그래프팅 vs 딥 리서치
기준 프롬프트 그래프팅(PG) 딥 리서치(DR)
⏳ 완료 시간
10초
10분 이상
📝 단어 수
5,800 단어
8,000 단어
📚 출처 품질
학술적, 책 중심
위키 기반, 덜 학술적
🏆 내용 품질
구조적, 심층 분석
단어 수 채우기 경향
✅ PG는 속도와 학술적 깊이에서 우수하지만, DR은 최신 정보 제공에 강점이 있습니다.
✅ 역사적 주제에서는 PG가 더 나은 결과를 제공한다는 테스트 결과가 있었습니다.
📌 실전 테스트 예시
✅ 아래 질문을 ChatGPT-o3-mini에 입력하고 응답을 확인하세요.
질문 예시: "프랑스 혁명의 주요 원인에 대한 에세이를 작성해줘."
✅ 결과 분석:
응답이 Perplexity의 시스템 프롬프트 지침에 따라 출처가 명확히 인용되고 구조적으로 정리된 형태인지 확인하세요.
ChatGPT-o3-mini의 추론 능력이 추가적으로 적용되었는지 평가해 보세요.
🏁 결론
✅ 프롬프트 그래프팅은 두 모델의 강점을 결합하여 더 나은 연구 에세이를 생성할 수 있는 유용한 기술입니다.